//给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。
//
// 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
//
//
// 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
// 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
//
//
// 示例:
//
// 输入: [1,2,3,0,2]
//输出: 3
//解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
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/**
 * @author DaHuangXiao
 */
package leetcode.editor.cn;

import org.omg.CORBA.MARSHAL;

import java.lang.reflect.Array;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;

public class BestTimeToBuyAndSellStockWithCooldown {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new BestTimeToBuyAndSellStockWithCooldown().new Solution();
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        // 手上有股票
        int dp0=-prices[0];
        // 手上没股票，但刚进入冷静期
        int dp1=0;
        // 手上没股票，已经进入冷静期
        int dp2=0;
        // 手上没股票，不在冷静期
        int dp3=0;
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            // 手上有股票，则昨天有股票，或者昨天没股票已经进入冷静期，或者昨天没股票不在冷静期,今天买股票
            int newdp0 = Math.max(Math.max(dp0,dp2-prices[i]),dp3-prices[i]);
            // 手上没股票，但刚进入冷静期，则昨天有股票，今天刚卖
            int newdp1 = dp0+prices[i];
            // 手上没股票，已经进入冷静期，则昨天没股票刚进入冷静期
            int newdp2 = dp1;
            // 手上没股票，不在冷静期，则昨天已经进入冷静期，或者昨天也没有股票不在冷静期
            int newdp3 = Math.max(dp2,dp3);
            dp0 = newdp0;
            dp1 = newdp1;
            dp2 = newdp2;
            dp3 = newdp3;
        }
        return Collections.max(Arrays.asList(dp0, dp1, dp2, dp3));
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}